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万 晓华
医学科学与工程学院
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542
引用
14
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根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2009
2026
历年发文量
概览
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科研成果
(79)
相似学者
(9)
个人学者
个人简介
万晓华 长聘副教授
学科 : 计算机科学与技术、生物医学工程
方向 :生物医学图像分析、生物信息学、高性能计算
电子邮件 :wanxiaohua@bit.edu.cn
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号beat365官网网址7号教学楼319
万晓华,beat365官网网址长聘副教授、博士生导师,博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2012年至2014年于美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究工作,2015年至2012年在中国科学院计算技术研究所任副研究员,2015年入选中科院青年创新促进会。主要研究方向为生物医学图像分析和高性能计算,特别是针对电镜图像处理方面作出了一系列研究成果,相关算法及软件已经在美国圣地亚哥超算中心、美国国家显微镜与影像研究中心、清华大学、中科院生物物理所、北大国际医院、北京友谊医院、北京同仁医院等单位得到广泛应用。近年来在Nature Communication、SIAM Journal on Scientific Computing、Journal of Structural Biology、Bioinformatics、IPDPS、BIBM等国际顶级期刊和会议上发表60余篇论文。主持国家自然科学基金面上基金2项、国家自然科学基金青年基金1项、中科院先导项目(A 类)子课题1项、北京市自然科学基金重点研究项目课题1项;作为课题执行负责人承担了国家自然科学基金联合基金项目1项、国家重点研发计划2项。目前担任CCF生物信息学专业委员会委员,CAAI生物信息学与人工生命专业委员会委员,CCF高级会员。担任ISBRA2018 Publication Chair、BIBM2021和BIBM2022 PC member,受邀为TMI、Bioinformatics、JPDC、TCBB、BIBM、MICCAI等期刊或会议审稿。
研究领域和方向
生物医学图像分析、生物信息学、高性能计算
教育背景
2008.09-2012.06 中国科学院计算技术研究所 博士
工作履历
2008.09-2012.06 中国科学院计算技术研究所 博士
2022.11-至今 beat365官网网址医学技术学院 长聘副教授
2015.10-2022.10 中国科学院计算技术研究所 副研究员
2012.12-2014.09 美国加州大学圣地亚哥分校 博士后
2012.07-2015.09 中国科学院计算技术研究所 助理研究员
研究成果
2021年,中国科学院计算技术研究所 优秀科研人员
2020年,中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛优胜奖
2016年,国家超级计算广州中心“天河之星”优秀应用奖
2015年,中科院“青年创新促进会”会员
2014年,中国科学院计算技术研究所 优秀科研人员
2013年,中国科学院计算技术研究所 “学术”百星
2012年,中国科学院院长优秀奖
2011年,中国科学院计算技术研究所 所长特别奖学金
指纹图谱
深入探索 Xiaohua Wan 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果,它们共同构成了一个独特的学术指纹.
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相似学者
Graphics Processing Unit
Computer Science
100%
Three-Dimensional Reconstruction
Computer Science
98%
Experimental Result
Computer Science
98%
Signal-to-Noise Ratio
Computer Science
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Fiducial Marker
Computer Science
70%
Deep Learning Method
Computer Science
69%
Convolutional Neural Network
Computer Science
47%
Attention (Machine Learning)
Computer Science
42%
科研成果
!!Research output per year
2009
2017
2019
2021
2022
2024
2026
2026
36
会议稿件
36
文章
3
会议文章
2
章节
2
其他
1
评论/辩论
1
社论
!!Research output per year
!!Research output per year
3DDF-VAE: Dual-frequency variational autoencoder with pose-consistency validation for rare cryo-EM conformation discovery
Chen, Y., Li, F., Dong, H., Wang, X.,
Zhang, F.
,
Hu, B.
&
Wan, X.
,
6月 2026
,
在:
Journal of Structural Biology.
218
,
2
, 108311.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Conformation
100%
Cryoelectron Microscopy
100%
Spike
33%
Reconstruction
33%
SARS Coronavirus
33%
A Semi-supervised Reinforcement Learning Framework Incorporating the Multi-scale IncepMambaNet Network for Glaucoma Progression Prediction
Pan, X., Xiong, Z., Qiu, D., Deng, L., Zhao, B., Cao, X.,
Wan, X.
&
Zhang, F.
,
6月 2026
,
在:
Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences.
18
,
2
,
页码 451-470
20 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Reinforcement Learning
100%
Learning Framework
100%
Entropy
40%
Experimental Result
20%
State Space
20%
A variational framework with composite sparse regularization for cryo-electron tomography reconstruction
Yu, C., Xu, Z., Zeng, Q.,
Wan, X.
, El-Messiry, H.,
Zhang, F.
& Han, R.,
6月 2026
,
在:
Bioinformatics.
42
,
6
, btag206.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Interpretability
100%
Optimization Problem
100%
Sparsity
100%
Regularization
100%
Noise Suppression
100%
A VR-based Automated Strabismus Diagnosis System with Progressive Semi-Supervised Learning
Qiu, D., Ma, B., Xiong, Z., Wang, Y., Deng, L., Zhou, L., Cao, X., Chen, W., Wang, Y., Jiang, M., Fu, J.,
Zhang, F.
&
Wan, X.
,
2026
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Virtual Reality
100%
Semisupervised Learning
100%
Deep Learning Method
40%
Estimation Algorithm
20%
Annotation
20%
CFCDBN: Personalized Directional Brain Network Modeling of Cross-Frequency Coupling Alterations in Adolescent Anxiety Disorders
Wang, D., Chu, N., Sun, S., Li, C., Luo, G., Qu, S., Zhu, L.,
Wan, X.
, Liu, J. &
Hu, B.
,
1 5月 2026
,
在:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
30
,
5
,
页码 4120-4133
14 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Brain Network
100%
Anxiety Disorder
100%
Neural Network
10%
Precuneus
10%
Mental Disorder
10%
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