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孙 中奇
自动化学院
h-index
1992
引用
22
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根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2014
2026
每年的科研成果
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科研成果
(101)
相似学者
(12)
个人简介
个人简介
姓 名: 孙中奇 性别: 男 出生年月: 1986.2
职 称:
职务:
最高学历: 博士
学科方向: 智能信息处理与控制
人才计划:
办公地点: 6#525
电子邮件: zhongqisun@bit.edu.cn 联系方式:
通讯地址: 北京市海淀区北三环西路beat365官网网址6号教学楼
导师类型: 博士生导师
研究领域和方向
研究方向
1.无人驾驶车辆及无人机控制
2.模型预测控制
教育背景
教育与工作经历
2019.09-今 beat365官网网址自动化学院 助理教授
2018.09-2019.08 荷兰格罗宁根大学 博士后
2012.09-2018.06 beat365官网网址自动化学院,博士(硕博连读)
工作履历
教育与工作经历
2019.09-今 beat365官网网址自动化学院 助理教授
2018.09-2019.08 荷兰格罗宁根大学 博士后
2012.09-2018.06 beat365官网网址自动化学院,博士(硕博连读)
研究成果
科研获奖
1. 中国自动化学会优秀博士学位论文奖, 中国自动化学会, 2020.
2. 国防科技进步三等奖,工业和信息化部,2022.
讲授课程、出版教材及教学成果
教学成果
1. 指导研究生获Mathcup高校数学建模竞赛一等奖1项;
2. 指导研究生获APMCM亚太地区数学建模竞赛二等奖2项。
指纹图谱
深入其中 Zhongqi Sun 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
12
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Computer Science
21%
科研成果
!!Research output per year
2014
2022
2023
2024
2025
2026
72
文章
25
会议稿件
1
书
1
评论/辩论
2
更多
1
会议文章
1
文献综述
!!Research output per year
!!Research output per year
Adaptive Interface Design in Lagged Vehicular Platoons: Theory and Autopilot Implementation
Tang, H., Baldi, S., Liu, D.,
Sun, Z.
& Yu, W.,
2026
, (已接受/待刊)
在:
International Journal of Robust and Nonlinear Control.
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Shan, S.,
Sun, Z.
&
Xia, Y.
,
10 5月 2026
,
在:
International Journal of Robust and Nonlinear Control.
36
,
7
,
页码 4279-4292
14 页码
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Interpreting multi-agent reinforcement learning decisions via key feature activation
Li, P., Fei, Q., Chen, Z.,
Sun, Z.
&
Wang, B.
,
7 5月 2026
,
在:
Neurocomputing.
677
, 133080.
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Decision-Making
100%
Multi-Agent Reinforcement Learning
100%
Reinforcement Learning
100%
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75%
multi agent
50%
Nonlinear Model Predictive Control using a Modified Sequential Convex Programming
Deng, Y.,
Xia, Y.
,
Sun, Z.
, Wu, J., Lin, J. &
Dai, L.
,
2026
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Automatic Control.
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同行评审
Nonlinear Model Predictive Control
100%
Predictive Control Scheme
33%
Robust Low-Thrust Trajectory Design for Interplanetary Spaceflight: An Adaptive Latent Reinforcement Learning Method
Gao, H.
, Lin, Y.,
Sun, Z.
,
Cui, B.
, Zhang, G. &
Xia, Y.
,
1 6月 2026
,
在:
IEEE Transactions on Cybernetics.
56
,
6
,
页码 3249-3262
14 页码
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
Reinforcement Learning
100%
Latent Variable Model
100%
Low Thrust
100%
Representation Learning
50%
Optimization Policy
50%
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